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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, Datenethik, SQL, Google Sheets, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenwrangling, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Dashboard, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Big Data, Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Apache Hive, Datenvisualisierung, Data-Mining, Baum-Karten, Datenanalyse, Datenmarkt, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität
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Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Feature Technik
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenwrangling, Datenmanipulation, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Dashboard, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln, Big Data, Datenvisualisierung, Data-Mining, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistik, Datenmanagement, A/B-Tests, Statistische Analyse, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Technische Kommunikation
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Personalmanagement, Unternehmensführung, Teambildung, Datenverarbeitung, Rekrutierung, Ermächtigung, Team Management, Daten Strategie, Mitarbeiter Onboarding, Team-Motivation, Team-Führung
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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Programm-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie & Analyse, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Algebra
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Achtsamkeit, Zielsetzung, Behaviorale Ökonomie, Psychische Gesundheit, Resilienz, Positive Verhaltensunterstützung, Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Soziale Fertigkeiten
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentationen, SQL, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Peer Review, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Text Mining
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
- Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- The Data Science Profession – Student View: University of London
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
- Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
- Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
- Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder