Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Microsoft Excel, Web Scraping, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Data-Mining, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, R-Programmierung, Statistische Analyse, Knitr, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), GitHub, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Peer Review, Software-Entwicklungstools, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, SQL, Big Data, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Data-Mining, Abfragesprachen, GitHub

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Datenmanagement, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, SAS (Software), Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Datenintegrität, SQL, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenumwandlung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Deskriptive Statistik, Skripting, Matlab, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Daten-Mapping, Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Data Literacy, Research Design, Market Dynamics, Data Analysis, Data Visualization Software, Statistics, Data Collection, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Text Mining, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Feature Technik, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse