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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Big Data, Data-Mining, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      322 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenqualität, Datenverarbeitung, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      562 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.413 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Applied Machine Learning, Data Science, Cloud Computing, Machine Learning, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Data Processing, Scalability, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Daten-Pipelines, Virtuelle Maschinen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      170 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Informationsarchitektur, Text Mining, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computervision, Regressionsanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.513 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Maschinelles Lernen mit Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Big Data, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2494 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Statistische Analyse, PySpark, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Stichproben (Statistik), Feature Technik, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      411 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Kollaborative Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4803 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…420

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM

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