Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Big Data, Data-Mining, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenqualität, Datenverarbeitung, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Applied Machine Learning, Data Science, Cloud Computing, Machine Learning, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Data Processing, Scalability, Continuous Monitoring
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Daten-Pipelines, Virtuelle Maschinen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Informationsarchitektur, Text Mining, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computervision, Regressionsanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Big Data, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Statistische Analyse, PySpark, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Stichproben (Statistik), Feature Technik, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Kollaborative Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM