Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Ethik im Gesundheitswesen, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenqualität, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Finanzhandel, Derivate, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Markov-Modell, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Marktliquidität, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Plotly, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Feature Technik, Shiny (R-Paket), Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Rmarkdown, Regressionsanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Generative KI, PySpark, Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Datenumwandlung, Auszug, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, NumPy, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Big Data, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Pseudocode, Markov-Modell, Feature Technik, Reinforcement Learning, Lösungsarchitektur, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania