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Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Medical Equipment and Technology, Automation Engineering, Electronic Systems, PIC Microcontrollers, Control Systems, Health Technology, Hydraulics, Power Electronics, Electrical and Computer Engineering, Electric Power Systems, Matlab, Mechanical Design, Real Time Data
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Biologie, Neurologie, Informationsarchitektur, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Schätzung, Automatisierungstechnik, Mechanik, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Operative Effizienz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Fehlersuche, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Kostenreduzierung, Software-Installation, Automatisierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Computervision, Simulation und Simulationssoftware, Technischer Entwurf, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Systemarchitektur, Automatisierung, Taxonomie
- Status: Vorschau
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauwesen, Informationsmanagement, Bauingenieurwesen, Building Information Modeling, Technische Dokumentation, Baumanagement, 3D-Modellierung, Datenmodellierung, Computergestütztes Design, Maschinenwesen
- Status: Vorschau
Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Architektur der Informationstechnik, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Aufkommende Technologien, Problemlösung, Computer-Programmierwerkzeuge, Drahtlose Netzwerke, Computer-Plattformen, Systemarchitektur, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Deep Learning, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik), Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik
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Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Maschinensteuerungen, Drehmoment (Physik), Datenstrukturen, Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Prozesskontrolle, Automatisierungstechnik, Kontrollsysteme, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Lineare Algebra
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Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Fertigungsverfahren, Simulation und Simulationssoftware, Automatisierungstechnik, Mechanik, Kontrollsysteme, Herstellung und Produktion
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics: L&T EduTech
- Computational Neuroscience: University of Washington
- Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern: Northwestern University
- RPA-Grundlagen und Einführung in UiPath: UiPath
- Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
- Einführung in selbstfahrende Autos: University of Toronto
- BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
- Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI