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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Fehlersuche, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Text Mining, Lineare Algebra, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Systementwurf und Implementierung, Netzwerk-Modell, Software-Tests, Fortgeschrittene Mathematik, C (Programmiersprache), Operations Research, Programm-Entwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.677 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Statistik, Numerische Analyse, Derivate, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Algebra, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      447 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Mathematical Modeling, Game Theory, Combinatorics, Applied Mathematics, Social Sciences, Research

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning, Virtuelle Umgebung, Spiel-Design, Simulationen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Systementwurf und Implementierung, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3546 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Skripting, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.934 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algebra, Technische Berechnungen, Allgemeine Mathematik, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4564 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Mathematische Modellierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Systeme der Messung, Mechanik, Räumliche Analyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Contenido de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Applied Mathematics, Systems Of Measurement

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1556 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations for Active Learning in STEM Courses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Differentiated Instruction, Student Engagement, Pedagogy, Collaboration, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Classroom Management, Blended Learning, Professional Development, Project Design, Active Listening, Problem Solving, Overcoming Obstacles

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Pre-Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Graphentheorie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse, Bayessches Netzwerk, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1547 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
    • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University

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