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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, NoSQL, Apache Spark, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenbank-Design, Apache Kafka, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Generative KI, Auszug, Jupyter, Datenspeicher, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Web Scraping, SQL
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Machine Learning, Statistical Modeling
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Webdienste, JSON, Relationale Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Restful API, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Data Presentation, Regression Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Statistical Methods, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Manipulation, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Plotly, Rmarkdown, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Datenmanagement, Datenanalyse, Teambildung, Interviewing-Fähigkeiten, Team Management, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Projektdurchführung, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Daten Präsentation, Mitarbeiter Onboarding, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Projektmanagement
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
- Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Python für jedermann: University of Michigan
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
- Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
- Pandas for Data Science: Duke University