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Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Deep Learning, Simulationen, Reinforcement Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmodellierung, Datenbankadministration, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Objektorientierte Programmierung (OOP), MySQL, Datenbank-Systeme, Versionskontrolle, Datenbanken, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank Entwicklung, SQL, GitHub, Datenbank-Management-Systeme, Auszug, Datenbank Management, Datenbank-Design, MySQL Workbench
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Datenbankadministration, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, IBM DB2, Datenbank-Design, Data-Warehousing, MySQL, IBM Cognos-Analytik, SQL, Shell-Skript, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Bash (Skriptsprache), Datenspeicher, Dashboard, Datenvisualisierung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Statistische Analyse
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Elektronische Krankenakte, Ethik im Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Gesundheitssysteme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Data-Mining, Medizinische Aufzeichnungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenethik, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Verschlüsselung, Datenanalyse, Java Programmierung, Fehlersuche, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungstests, Benutzeroberfläche (UI), Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung, Problemlösung, Software-Tests, Kryptographie, Einheitstest
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, NumPy
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Künstliche Intelligenz, Brainstorming, Zusammenarbeit, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Produktivität, Problemlösung, Einfallsreichtum, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- AWS AutoGluon for Machine Learning Classification: Coursera Project Network
- KI im Gesundheitswesen: Stanford University
- Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
- Datenanalyse mit Python: IBM