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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen, Deep Learning, Verwaltung von Kundendaten, Big Data, Prozess-Optimierung, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Materialverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemie, Verfahrenstechnik, Halbleiter, Herstellungsprozesse, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1066 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1989 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Philosophie der Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Peer Review, Politische Analyse, Sozialwissenschaften, Experimentieren, Simulationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Tableau Software, Dashboard, Daten-Mapping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1397 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbanken, Python-Programmierung, Restful API, Code-Überprüfung, SQL, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Style Guides, Datenumwandlung, Einheitstest, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      780 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Algorithmen, Teil I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Java Programmierung, Java, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Leistungstests

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11.848 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Branding, Daten-Storytelling, Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Social Media-Marketing, E-Commerce, Marketing-Kanal, Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsmessung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28.101 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in die Nachhaltigkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Energie und Versorgungsunternehmen, Systemorientiertes Denken, Wirtschaft, Trendanalyse, Sozioökonomie, Umweltpolitik, Politische Analyse, Demographie, Sozialwissenschaften, Wasserressourcen, Management von Umweltressourcen, Management natürlicher Ressourcen, Umweltwissenschaft

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2640 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Y

      Yale University

      Rocket Science for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Physical Science, Spatial Analysis, Mechanics, Engineering, Physics, Electrical Engineering

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      582 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Lausanne

      Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Bericht schreiben, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verifizierung und Validierung, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Statistische Analyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliche Verfahren, Forschung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Datenbanken, Microsoft Excel, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2989 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…212223…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology
    • Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University
    • Philosophie der Wissenschaft: University of Pennsylvania
    • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
    • Algorithmen, Teil I: Princeton University
    • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
    • Einführung in die Nachhaltigkeit: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Rocket Science for Everyone: Yale University

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