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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Biologie, Matlab, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Neurologie, Computergestütztes Denken, Informatik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1109 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Science

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biowissenschaften, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Modellierung von Bedrohungen, Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Informationen zum Datenschutz, Autorisierung (Computing), Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cybersicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Problemlösung, Datenethik, Sicherheitsbewußtsein, Kryptographie, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Authentifizierungen, Cyber Threat Intelligence, Datensicherheit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Reaktion auf Vorfälle, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationssicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Cyber-Angriffe

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.777 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Python-Pakete für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Paket- und Software-Management, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, NumPy

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      73 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Y

      Yale University

      Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Positivität, Zielsetzung, Psychologie, Achtsamkeit, Produktivität, Psychische Gesundheit, Selbst-Bewusstsein, Mitgefühl, Wachstumsorientiertheit, Soziale Fertigkeiten, Behaviorale Gesundheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      717 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Box Plots, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Minitab, Lean Six Sigma, Analyse der Varianz, Statistische Hypothesentests, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3435 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Jupyter, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28.883 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Grundlagen der Materialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Physik, Thermisches Management, Technik, Halbleiter, Naturwissenschaft, Herstellungsprozesse, Mechanik, Fehleranalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      185 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Zeitmanagement, Anpassungsfähigkeit, Lern-Strategien, Geistige Konzentration, Produktivität, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Selbstdisziplin, Wachstumsorientiertheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.257 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen, Deep Learning, Verwaltung von Kundendaten, Big Data, Prozess-Optimierung, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…202122…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
    • Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V): University of California San Diego
    • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Cybersecurity: Google
    • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
    • Die Wissenschaft des Wohlbefindens für Teens: Yale University
    • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Materialwissenschaft: Shanghai Jiao Tong University

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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
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    401 Kurse
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