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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, NumPy, Geometrie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.407 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Algebra, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Geometry, Algebra, Arithmetic, Applied Mathematics, Computational Logic, Computer Graphics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Grafische Darstellung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      604 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4162 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.938 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Fortgeschrittene Mathematik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      295 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Problemlösung, Relationale Datenbanken, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Verifizierung und Validierung, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Technologie-Lösungen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      652 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Vibrationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Logisches Denken, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1183 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Derivate, Integralrechnung, Algebra, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Algebra, Trigonometrie, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2298 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology

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