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    • M

      McMaster University

      Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Hindernisse überwinden, Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Neugierde, Mentorschaft, Berufliche Entwicklung, Lern-Strategien, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Offene Denkweise, Resilienz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13.059 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Data Science & Machine Learning Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, Apache Spark, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Datenanalyse, MySQL, Generative KI, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Web Scraping, NoSQL, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.910 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, PySpark, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Generative KI, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, ChatGPT, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Big Data, Cloud-Dienste, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Cloud-Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.817 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, MongoDB, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Kubernetes, Entwicklungsumgebung, Grafana, Microservices, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.200 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten-Governance, Daten importieren/exportieren, MySQL, Web Scraping, Python-Programmierung, Datenbank-Design, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Auszug, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenumwandlung, Datenbank-Management-Systeme

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.710 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Skalierbarkeit, Generative KI, Python-Programmierung, Leistungsmetrik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), ChatGPT, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Reinforcement Learning, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3362 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Daten importieren/exportieren, Linux, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Technische Software, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, Unix-Shell, Einheitstest, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.006 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Dataflow, Unsupervised Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      448 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning with Spark on Google Cloud Dataproc

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Big Data, Applied Machine Learning, Cloud Computing, Statistical Modeling

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • N

      Northeastern University

      Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…432

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken: McMaster University
    • Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera Project Network
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud

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