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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure for AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Network Troubleshooting, Cloud Computing, Cloud Security, Software Versioning, CI/CD, Continuous Monitoring, Data Storage, Scalability, Data Quality, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Geschäftsstrategie, Cloud Computing Architektur, Cloud-Technologien, Strategisches Denken, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Cloud-Plattformen, Big Data, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Datenanalyse, Cloud-Hosting, OpenAI, Cloud-Dienste, Cloud-Technik, Wettbewerbsanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.799 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Kubernetes, Django (Web-Framework), Microservices, Objekt-Relationales Mapping, Entwicklungsumgebung, NoSQL, Jupyter, MongoDB, Shell-Skript, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, Git (Versionskontrolle-System), Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.179 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      McMaster University

      Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Berufliche Entwicklung, Neugierde, Hindernisse überwinden, Mentorschaft, Anpassungsfähigkeit, Lern-Strategien, Stressbewältigung, Resilienz, Offene Denkweise, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13.057 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Data Science & Machine Learning Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, PySpark, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Datenstrukturen, Web Scraping, SQL, Datenumwandlung, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Governance, Big Data, Datenarchitektur, Jupyter, Datenspeicher, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Data-Warehousing, Daten-Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.692 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, OpenAI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3358 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Karlsruhe Institute of Technology

      Maschinelle Übersetzung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Leistungsoptimierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Technische Software, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, GitHub, Jupyter, Shell-Skript, Linux, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.986 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Strategy, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Analysis, Unsupervised Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      448 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Englisch für die Karriereentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Professionelles Netzwerken, Vokabeln, Schreiben, Business-Kommunikation, Soziale Fertigkeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16.583 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…161718…431

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Microsoft Azure for AI and Machine Learning: Microsoft
    • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken: McMaster University
    • Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute
    • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera Project Network
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

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