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    • N

      Northeastern University

      Data Visualization with Python & R for Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, Scripting

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, NumPy, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenmanipulation, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.767 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenqualität, Datenzugang, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenmanipulation, Feature Technik, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2274 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Ggplot2, Grafische Darstellung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Farbtheorie, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Histogramm

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6080 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      A

      Mehrere Erzieher

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      454 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Visualization in Tableau: Create Dashboards and Stories

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Analysis, Exploratory Data Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Data Storytelling, Search Engine Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Performance Measurement, Professional Networking, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, E-Commerce, Customer Relationship Management, Loyalty Programs, Campaign Management, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.928 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Simulationen, Fehlersuche, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.317 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Visualization and Modeling in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Probability & Statistics, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Infrastruktur, Strategisches Denken, Statistische Analyse, Produktlebenszyklus-Management, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing Architektur, Cloud-Plattformen, Big Data, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.552 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2754 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4086 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…612

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Data Visualization in Tableau: Create Dashboards and Stories: Coursera Project Network
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM

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