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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferung der Lösung, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmodellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Workflow Management
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Stressbewältigung, Kreativität, Geistige Konzentration, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen, Wachstumsorientiertheit, Lern-Strategien, Human Learning, Zeitmanagement, Problemlösung, Selbstdisziplin
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Ethics, Continuous Monitoring, Machine Learning, A/B Testing, Safety and Security
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Machine Learning Software, Continuous Deployment, Machine Learning, Continuous Integration, Continuous Monitoring, Automation, Software Development Methodologies
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Erhebung von Daten, Leistungstests, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
- Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
- Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
- Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
- Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
- Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
- Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started: Google Cloud
- Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta